L’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier a quintuplé en 2025, les coûts d’inférence ont diminué d’un ordre de grandeur, et les capitaux nationaux ont consacré 38 % des nouveaux investissements dans l’IA à la robotique.

• En décembre 2025, 602 millions de Chinois utilisaient l’IA générative, soit une hausse de 141,7 % par rapport à l’année précédente — mais le taux de pénétration reste plus élevé aux États-Unis (54,6 % contre 42,8 %).
• Selon les données d’IDC citées par la NDRC, le taux de pénétration de l’IA industrielle en Chine a bondi de 9,6 % à 47,5 % en un an.
• L’inférence DeepSeek V3.2 coûte environ 25 fois moins cher que GPT-5.4 à l’échelle des charges de travail de production.
• En 2025, 38,2 % des investissements en capital-risque chinois dans l’IA ont été consacrés à la robotique, et non aux applications grand public.
• La question concurrentielle ne porte plus sur les chatbots, mais sur la productivité industrielle.

Le Centre d’information sur le réseau Internet chinois (CNNIC) publie deux fois par an son rapport statistique sur le développement de l’Internet.

La 57e édition, publiée en février 2026, couvre les données jusqu’en décembre 2025. Il s’agit de l’équivalent chinois le plus proche d’une étude de référence du Pew Research Center sur l’adoption du numérique — le recensement faisant autorité sur les internautes, leurs usages et l’évolution de l’infrastructure Internet chinoise.

Ses données sur l’IA industrielle et l’allocation des capitaux proviennent des études d’IDC sur les entreprises et des rapports du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information (MIIT). La plupart des comptes rendus internationaux sur ce 57e rapport se sont concentrés sur les gros titres concernant les consommateurs. Les données les plus importantes se trouvaient deux chapitres plus loin.

La base d’utilisateurs de l’IA générative en Chine : une ampleur réelle, une tendance familière

En décembre 2025, 602 millions de Chinois avaient utilisé un produit d’IA générative au cours des six mois précédents. Cela représente une hausse de 353 millions par rapport à décembre 2024, soit une augmentation de 141,7 %. Le taux de pénétration de la population a atteint 42,8 %, soit un gain de 25,2 points de pourcentage en douze mois.

Le nombre d’utilisateurs est réel. C’est aussi un mauvais point de référence pour l’analyse concurrentielle.

L’enquête de la Réserve fédérale de Saint-Louis de novembre 2025 estimait l’adoption de l’IA générative aux États-Unis à 54,6 % des adultes en âge de travailler, soit une hausse d’environ 10 points de pourcentage en glissement annuel. La Chine est en retard en matière de pénétration, et non en avance. L’adoption de l’IA générative a dépassé les courbes de diffusion des PC et d’Internet à l’échelle mondiale — l’adoption des PC s’établissait à 19,7 % trois ans après son lancement sur le marché grand public ; celle d’Internet à 30,1 %. Cette vitesse est un phénomène mondial.

Les modes d’utilisation sont presque identiques sur les deux marchés. Le CNNIC rapporte que 76 % des utilisateurs chinois de l’IA générative la considèrent principalement comme un outil de réponse aux questions. 47,8 % génèrent ou traitent des images et des vidéos. Seuls 10,8 % génèrent du code. L’analyse réalisée en mai 2025 par OpenAI sur 1,5 million de conversations ChatGPT a révélé la même tendance : 49 % posaient des questions, 40 % accomplissaient des tâches et 11 % exploraient des idées. Les deux marchés restent dans une phase d’utilisation superficielle.

En Chine, l’IA générative grand public est un outil complémentaire, et non un comportement qui redéfinit la catégorie. Il en va de même en Occident. La divergence commence un niveau plus bas.

Où la courbe d’adoption de la Chine a réellement divergé

Le taux de pénétration de l’IA et des agents dans les entreprises industrielles chinoises a atteint 47,5 % en 2025, contre 9,6 % en 2024. Ce chiffre provient d’une étude d’IDC sur les entreprises. La NDRC l’a cité dans son briefing politique du 29 août 2025. Le CNNIC le reproduit dans le chapitre du 57e rapport consacré au développement de l’industrie de l’IA générative.

Une multiplication par près de cinq en un an mérite d’être examinée de près. L’enquête « State of AI 2025 » de McKinsey, menée auprès de 1 993 répondants dans 105 pays, fournit une référence : 88 % des organisations utilisent désormais l’IA dans au moins une fonction, contre 78 % en 2024. Mais seules 23 % déploient des agents IA à grande échelle. Seuls 6 % peuvent être qualifiés de très performants, attribuant plus de 5 % de leur EBIT à l’IA.

Les méthodologies diffèrent. McKinsey interroge des entreprises à l’échelle mondiale, toutes fonctions confondues. Les chiffres de l’IDC se concentrent spécifiquement sur le déploiement dans les entreprises industrielles chinoises. Une comparaison directe n’est pas possible. La tendance est claire. Le déploiement mondial de l’IA dans les entreprises reste bloqué dans la phase pilote décrite par McKinsey. Les entreprises industrielles chinoises passent de la phase pilote à la production à un rythme nettement plus rapide.

Le rapport du CNNIC ventile le déploiement en trois catégories fonctionnelles : recherche et conception (33 %), production manufacturière (24 %) et gestion et opérations (32 %). Cette répartition fortement orientée vers la R&D suggère que l’IA industrielle chinoise se concentre sur des fonctions où les gains de productivité s’accumulent — et non sur les cas d’utilisation en contact avec la clientèle qui dominent l’IA générative (GenAI) des entreprises occidentales.

Le programme « usines phares » du MIIT en est la preuve. Sur les sites phares désignés en 2025, l’IA a pénétré plus de 70 % des scénarios d’activité. Plus de 6 000 modèles industriels verticaux sont déployés dans le cadre du programme. Plus de 1 700 intégrations d’équipements et de logiciels de fabrication intelligente ont atteint l’échelle de production.

Si ce chiffre de pénétration est correct dans l’ensemble, l’industrie manufacturière chinoise est en train de générer un gain de productivité grâce à l’IA. Les concurrents industriels occidentaux ne peuvent pas rivaliser avec cela compte tenu des structures actuelles des coûts de calcul.