La taille parfaite : l’IA émerge comme solution au casse-tête de la taille dans la mode

L’intelligence artificielle générative (IA) est une technologie qui permet de créer des modèles 3D de vêtements à partir de données. Cette technologie a le potentiel de résoudre l’un des problèmes les plus anciens de la mode : les tailles inconsistentes. En effet, les modèles 3D créés par l’IA peuvent être adaptés à la morphologie de chaque individu, ce qui permet de réduire considérablement les retours produits et d’augmenter les conversions.

Aujourd’hui, la plupart des vêtements sont produits à l’aide de modèles de fabrication standard, qui sont certes très pratiques, mais qui ne tiennent pas compte de la morphologie de chacun. Les consommateurs apprécient la commodité de l’achat de vêtements en ligne, mais ils n’apprécient pas les tailles inconsistentes qui en résultent. Par conséquent, ils aspirent à une expérience de vente au détail plus personnalisée.

« Les expériences alimentées par l’IA signifient que les personal shoppers et les stylistes ne seront plus réservés aux ultra-riches. La personnalisation basée sur les données approfondira la connexion avec la marque et convertira les clients en clients fidèles », déclare Max Sinclair, fondateur et PDG de la startup d’e-commerce Ecomtent alimentée par l’IA générative, à Jing Daily.

L’IA générative a le potentiel de révolutionner l’industrie de la mode en offrant aux consommateurs une expérience de shopping plus personnalisée et en réduisant les retours produits. Cette technologie est encore en phase de développement, mais elle a déjà le potentiel de changer la façon dont nous achetons des vêtements.

Personnalisation accessible grâce à l’IA

Selon une étude d’Epsilon, 80 % des consommateurs en ligne aux États-Unis sont plus susceptibles d’effectuer un achat si les détaillants proposent une personnalisation. Ces résultats sont corroborés par une récente enquête de Klarna qui a révélé que 65 % des répondants souhaitent que les expériences d’achat deviennent plus personnalisées à l’avenir, dont 23 % ont déclaré qu’ils seraient prêts à se fier à l’IA pour les conseiller sur les vêtements qui correspondent le mieux à leur morphologie et à leur style.

Les progrès rapides de l’IA mettent la mode personnalisée à la portée des consommateurs de tous les jours.

« De nombreux clients ont du mal à déterminer la taille correcte lorsqu’ils achètent en ligne (elle peut varier d’une marque à l’autre, ou d’un marché à l’autre), ce qui entraîne une incertitude et parfois des choix incorrects », explique Eda Dikmen, responsable marketing et communication chez Soorty, un fabricant de denim pakistanais, à Jing Daily.

« Imaginez si les suggestions correspondaient parfaitement à la morphologie de l’acheteur, les taux de retour seraient bien plus faibles et l’expérience d’achat globale serait améliorée, car elle deviendrait plus personnelle, pratique et agréable », ajoute-t-elle.

Les entreprises commencent à mettre en place des systèmes d’apprentissage automatique qui peuvent analyser les mensurations d’un utilisateur, ses préférences de style et même son activité sur les réseaux sociaux pour lui proposer des recommandations de vêtements personnalisées.

Plus tôt ce mois-ci, True Fit, un pionnier de l’IA et conseiller en taille, s’est associé à Shopify pour révolutionner le guide des tailles traditionnel. Les détaillants de toute taille peuvent désormais télécharger l’application de True Fit pour intégrer le plus grand ensemble de données d’apprentissage automatique au monde, baptisé Fashion Genome, développé par la société.

La plateforme repense le guide des tailles conventionnel en s’appuyant sur des recommandations de taille alimentées par l’IA, un service construit sur les insights collectifs de millions de consommateurs et des améliorations apportées par l’IA.

Le choix de la bonne taille est un obstacle majeur dans le monde de l’e-commerce, et des solutions comme celle de True Fit ont le potentiel de démocratiser le système et d’améliorer la satisfaction des consommateurs.

L’inclusivité générée par ordinateur : comment l’IA révolutionne la mode

Les marques tentent d’améliorer l’inclusivité en utilisant l’IA dans leurs modèles de commerce électronique. Par exemple, les clients pourront saisir leurs mensurations uniques dans des fonctionnalités pour générer un modèle réaliste qui représente fidèlement leur type de corps.

La technologie fonctionne en analysant des millions de points de données provenant de scans de corps humains et d’études exhaustives pour déterminer les mensurations des clients et créer des modèles de corps détaillés à grande échelle. Elle émet ensuite des recommandations de tailles les plus adaptées sur la base de ces données.

Les grands acteurs de la mode sont en train de s’y mettre. La marque d’activewear éco-responsable Girlfriend Collective s’est associée au mois dernier à la société d’intelligence de la taille par IA Bold Metrics pour déployer la solution Find My Size de l’entreprise. Depuis le lancement de son service axé sur l’IA en 2012, Bold Metrics affirme avoir réduit les taux de retour des marques de 32 %, tout en augmentant le taux de conversion et la valeur moyenne des commandes.

Levi’s a également annoncé plus tôt cette année qu’elle implémenterait des modèles alimentés par l’IA dans sa stratégie de commerce électronique pour diversifier sa gamme de modèles et simplifier les achats en ligne.

Cependant, la marque s’est rapidement retrouvée au centre d’une controverse, les critiques accusant l’ajout de modèles générés par ordinateur d’être un moyen d’éviter de payer des modèles humains. Levi’s a rétorqué que sa décision de déployer des modèles générés par ordinateur n’était pas une «substitut à l’action en faveur de la diversité».

Malgré les problèmes de jeunesse, le potentiel de l’IA est difficile à ignorer, en particulier pour les petites marques qui n’ont peut-être pas accès à une gamme diversifiée de modèles.

La satisfaction durable

Un récent rapport du British Fashion Council’s Institute of Positive Fashion (IPF) a révélé que 23 millions de pièces de vêtements retournées ont été envoyées à la décharge ou incinérées au Royaume-Uni en 2022, générant près de 750 000 tonnes d’émissions de CO₂. Les raisons les plus courantes pour lesquelles les clients ont renvoyé des vêtements étaient une taille ou un ajustement incorrects (93 %) et une qualité du produit ne correspondant pas aux attentes (81 %).

Selon la plateforme de support client e-commerce Richpanel, le taux de retour moyen des e-commerces se situe entre 20 et 30 % dans le monde.

La startup munichoise Sizekick vise à résoudre la crise de la durabilité en déployant l’IA dans son dernier outil de recommandation de taille. En s’appuyant sur les capacités technologiques du centre de recherche textile de l’Institut Hohenstein, la société a développé deux nouvelles solutions, baptisées BodyFinder et le BodyScanner basé sur la vidéo, qui peuvent être intégrées à la boutique en ligne d’une marque sous forme d’application web.

« Les retours du marché et des futurs partenaires des industries de la mode et du sport étaient clairs : les gens cherchent à résoudre un problème réel en matière de taille. Ils ont besoin d’une solution de recommandation de taille qui tienne compte du fait que les utilisateurs ont des morphologies différentes, ainsi que des différences inhérentes entre les styles individuels et les marques », écrit le PDG de Sizekick, David Oldeen, dans le communiqué de presse du lancement des solutions.

Avec BodyFinder, l’IA suggère aux clients des morphologies réalistes en quelques secondes, qu’ils peuvent ensuite sélectionner. L’option BodyScanner permet aux utilisateurs de scanner leur corps à l’aide de leur smartphone : il suffit de se tourner une fois devant la caméra. Sizekick affirme que des solutions faciles à utiliser comme celles-ci peuvent réduire considérablement les émissions de CO₂ associées et proposer des achats en ligne plus durables.

Les consommateurs satisfaits sont non seulement moins susceptibles de renvoyer leurs vêtements, mais ils sont également plus susceptibles de revenir dans la boutique pour des achats répétés. Le fait de disposer des mesures et des tailles des consommateurs dans la base de données de la marque de leur choix peut également contribuer à éliminer le bracketing, le processus par lequel un consommateur achète plus d’une taille en ligne dans l’intention de renvoyer les options qui ne lui vont pas.

« Les outils de recommandation de taille alimentés par l’IA créent un scénario gagnant-gagnant pour tous les parties prenantes : producteurs, marques, détaillants et consommateurs. Les clients bénéficient d’une expérience de shopping plus fluide et plus satisfaisante ; ils n’ont pas besoin d’une deuxième étape de retouche ou de renvoyer ce qu’ils ont acheté. Les détaillants bénéficient également clairement de moins de retours, d’une meilleure fidélisation des clients et de précieuses informations sur les données pour optimiser leurs opérations », ajoute Dikmen.

La taille sur mesure, améliorée par l’IA

Pour les consommateurs qui souhaitent aller plus loin dans l’expérience de shopping personnalisée, les services de taille sur mesure alimentés par l’IA se développent également.

Le 30 août, 3DLook, une solution de numérisation corporelle et d’essayage virtuel alimentée par l’IA, a lancé son Mobile Tailor 2.0, un produit exclusif conçu pour équiper les entreprises des outils nécessaires pour mesurer numériquement les corps des clients avec une précision inégalée. En capturant des photos avant et de profil d’un client, la technologie peut instantanément générer des mesures corporelles et des modèles 3D précis pour les entreprises.

Le produit, qui utilise des pipelines de vision par ordinateur robustes et des algorithmes de mesure corporelle et de recommandation de taille, vise à réduire les coûts de retouche et de modification. La société affirme que son service peut améliorer la fidélisation des clients jusqu’à 67 %, réduire le processus de mesure manuelle et réduire les retours de produits des entreprises de commerce électronique de mode traditionnelles de 6 %.

Bien qu’encore à ses débuts, l’IA est sur le point de perturber et de remettre en question le statu quo de l’e-commerce et de prouver qu’en matière de mode, une taille ne va pas à tout le monde.